Glosario
Análisis de datos con IA, en palabras simples.
Los conceptos que aparecen cuando le preguntás a tus datos con inteligencia artificial, explicados sin vueltas.
- Capa semántica
- Una capa semántica es un conjunto de definiciones de negocio (métricas, dimensiones y relaciones) que traduce las tablas de una base de datos a conceptos como «ventas netas» o «cliente activo». Sirve para que cada consulta, tablero o asistente de IA calcule esos conceptos de la misma manera.
- Texto a SQL
- Texto a SQL (en inglés, text-to-SQL) es la técnica que convierte una pregunta escrita en lenguaje natural, como «¿cuánto vendimos en septiembre?», en una consulta SQL que se ejecuta sobre una base de datos. Hoy se hace con modelos de lenguaje que leen el esquema de la base y escriben la consulta.
- BI conversacional
- El BI conversacional (o analítica conversacional) es la forma de consultar datos de negocio chateando en lenguaje natural, en lugar de armar reportes o tableros a mano. Hacés una pregunta, el sistema consulta los datos y responde con números, tablas o gráficos, y podés seguir preguntando sobre la respuesta.
- Parquet
- Apache Parquet es un formato de archivo abierto, columnar y comprimido para guardar datos en forma de tabla. Guarda cada columna por separado junto con su esquema, lo que permite leer solo las columnas que una consulta necesita y responder mucho más rápido que con CSV.
Tus datos ya tienen las respuestas.
Conectá tu primera fuente en minutos y hacé tu primera pregunta hoy.
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