Preguntale a Snowflake en español.

Preguntas que podés hacerle a Snowflake

Escribís la pregunta y el agente escribe la consulta. Estos son ejemplos sobre un esquema de ventas genérico: el SQL real depende de tus tablas y de las definiciones de tu capa semántica.

SELECT p.categoria,
       SUM(v.importe_neto - v.costo) / NULLIF(SUM(v.importe_neto), 0) AS margen_bruto
FROM ventas v
JOIN productos p ON p.id = v.producto_id
WHERE v.fecha >= DATE_TRUNC('month', DATEADD(month, -1, CURRENT_DATE()))
  AND v.fecha <  DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE())
GROUP BY p.categoria
ORDER BY margen_bruto DESC;

SELECT o.vendedor,
       SUM(v.importe_neto) AS ventas_netas,
       o.objetivo
FROM objetivos o
JOIN ventas v
  ON v.vendedor = o.vendedor
 AND v.fecha >= o.mes
WHERE o.mes = DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE())
GROUP BY o.vendedor, o.objetivo
HAVING SUM(v.importe_neto) > o.objetivo
ORDER BY ventas_netas DESC;

SELECT DATE_TRUNC('day', fecha)  AS dia,
       COUNT(DISTINCT pedido_id) AS pedidos
FROM ventas
WHERE fecha >= DATEADD(week, -4, CURRENT_DATE())
GROUP BY dia
ORDER BY dia;

Cómo conectar Snowflake

1. 01

   Creá un rol de solo lectura

   Dale al rol acceso de lectura a la base y un warehouse para ejecutar consultas, y asignáselo al usuario que use Trada.

   CREATE ROLE trada_lectura;
   GRANT USAGE ON WAREHOUSE tu_warehouse TO ROLE trada_lectura;
   GRANT USAGE ON DATABASE tu_base TO ROLE trada_lectura;
   GRANT USAGE ON ALL SCHEMAS IN DATABASE tu_base TO ROLE trada_lectura;
   GRANT SELECT ON ALL TABLES IN DATABASE tu_base TO ROLE trada_lectura;
   GRANT SELECT ON FUTURE TABLES IN DATABASE tu_base TO ROLE trada_lectura;

2. 02

   Cargá la conexión en Trada

   Ingresá los datos de conexión del usuario con ese rol. Trada guarda las credenciales cifradas.

3. 03

   Elegí la frecuencia y preguntá

   Trada crea una copia en Parquet, la sincroniza con la frecuencia que elijas y ya podés preguntar.

• Acceso de solo lectura

  Trada nunca escribe en tus bases de datos.

• Datos cifrados

  Credenciales y copias en Parquet se guardan cifradas.

• No entrenan con tus datos

  Los proveedores de IA no usan tu información para entrenar modelos.

• Cada respuesta muestra su SQL

  Ves las tablas, la definición y la consulta que se usaron.

Otras integraciones

• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• BigQuery
• Excel
• CSV
• Parquet