Preguntale a tu base MySQL en español.

Preguntas que podés hacerle a MySQL

Escribís la pregunta y el agente escribe la consulta. Estos son ejemplos sobre un esquema de ventas genérico: el SQL real depende de tus tablas y de las definiciones de tu capa semántica.

SELECT c.provincia,
       SUM(v.importe_neto) AS ventas_netas
FROM ventas v
JOIN clientes c ON c.id = v.cliente_id
WHERE v.fecha >= '2026-09-01'
  AND v.fecha <  '2026-10-01'
GROUP BY c.provincia
ORDER BY ventas_netas DESC;

SELECT p.nombre
FROM productos p
LEFT JOIN ventas v
  ON v.producto_id = p.id
 AND v.fecha >= CURDATE() - INTERVAL 60 DAY
WHERE v.producto_id IS NULL
ORDER BY p.nombre;

SELECT DATE_FORMAT(primera_compra, '%Y-%m') AS mes,
       COUNT(*)                             AS clientes_nuevos
FROM (
  SELECT cliente_id, MIN(fecha) AS primera_compra
  FROM ventas
  GROUP BY cliente_id
) AS primeras
WHERE primera_compra >= CURDATE() - INTERVAL 12 MONTH
GROUP BY mes
ORDER BY mes;

Cómo conectar MySQL

1. 01

   Creá un usuario de solo lectura

   Habilitale solo la base que quieras analizar.

   CREATE USER 'trada_lectura'@'%' IDENTIFIED BY 'una-clave-segura';
   GRANT SELECT, SHOW VIEW ON tu_base.* TO 'trada_lectura'@'%';

2. 02

   Cargá la conexión en Trada

   Ingresá los datos de conexión con ese usuario. Trada guarda las credenciales cifradas.

3. 03

   Elegí la frecuencia y preguntá

   Trada crea una copia en Parquet, la sincroniza con la frecuencia que elijas y ya podés preguntar.

• Acceso de solo lectura

  Trada nunca escribe en tus bases de datos.

• Datos cifrados

  Credenciales y copias en Parquet se guardan cifradas.

• No entrenan con tus datos

  Los proveedores de IA no usan tu información para entrenar modelos.

• Cada respuesta muestra su SQL

  Ves las tablas, la definición y la consulta que se usaron.

Otras integraciones

• PostgreSQL
• SQL Server
• BigQuery
• Snowflake
• Excel
• CSV
• Parquet