Preguntale a BigQuery en español.

Preguntas que podés hacerle a BigQuery

Escribís la pregunta y el agente escribe la consulta. Estos son ejemplos sobre un esquema de ventas genérico: el SQL real depende de tus tablas y de las definiciones de tu capa semántica.

SELECT campania,
       SUM(importe_neto) AS ventas_netas
FROM `mi-proyecto.comercial.ventas`
WHERE fecha >= DATE_TRUNC(CURRENT_DATE(), QUARTER)
GROUP BY campania
ORDER BY ventas_netas DESC
LIMIT 10;

SELECT DATE_TRUNC(DATE(evento_ts), WEEK(MONDAY)) AS semana,
       COUNT(DISTINCT usuario_id)                AS usuarios_activos
FROM `mi-proyecto.producto.eventos`
WHERE DATE(evento_ts) >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 12 WEEK)
GROUP BY semana
ORDER BY semana;

WITH primeras AS (
  SELECT cliente_id, MIN(fecha) AS primera
  FROM `mi-proyecto.comercial.ventas`
  GROUP BY cliente_id
)
SELECT SAFE_DIVIDE(
         COUNT(DISTINCT IF(v.fecha > p.primera
                           AND v.fecha <= DATE_ADD(p.primera, INTERVAL 90 DAY),
                           p.cliente_id, NULL)),
         COUNT(DISTINCT p.cliente_id)) AS tasa_recompra_90d
FROM primeras AS p
LEFT JOIN `mi-proyecto.comercial.ventas` AS v
  ON v.cliente_id = p.cliente_id
WHERE p.primera <= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 90 DAY);

Cómo conectar BigQuery

1. 01

   Prepará un acceso de solo lectura

   Lo recomendable es una cuenta de servicio con los roles BigQuery Data Viewer (leer datos) y BigQuery Job User (ejecutar consultas), limitada a los datasets que quieras analizar.

2. 02

   Cargá la conexión en Trada

   Usá esa cuenta de servicio para conectar el proyecto. Trada guarda las credenciales cifradas.

3. 03

   Elegí la frecuencia y preguntá

   Trada crea una copia en Parquet, la sincroniza con la frecuencia que elijas y ya podés preguntar.

• Acceso de solo lectura

  Trada nunca escribe en tus bases de datos.

• Datos cifrados

  Credenciales y copias en Parquet se guardan cifradas.

• No entrenan con tus datos

  Los proveedores de IA no usan tu información para entrenar modelos.

• Cada respuesta muestra su SQL

  Ves las tablas, la definición y la consulta que se usaron.

Otras integraciones

• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• Snowflake
• Excel
• CSV
• Parquet