Glosario
¿Qué es el BI conversacional?
El BI conversacional (o analítica conversacional) es la forma de consultar datos de negocio chateando en lenguaje natural, en lugar de armar reportes o tableros a mano. Hacés una pregunta, el sistema consulta los datos y responde con números, tablas o gráficos, y podés seguir preguntando sobre la respuesta.
También: analítica conversacional · conversational analytics · conversational BI
Cómo funciona
En el BI clásico, alguien arma primero un modelo y un tablero, y después el resto del equipo mira lo que ese tablero muestra. Si la pregunta no está en el tablero, hay que pedírsela al analista.
El BI conversacional invierte el orden: la pregunta va primero. Por debajo usa texto a SQL y, cuando está bien hecho, una capa semántica para que las métricas se calculen siempre igual.
No reemplaza a los tableros: los complementa. Las métricas que se miran todos los días siguen teniendo su tablero; las preguntas nuevas se responden conversando.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de un chatbot común?
Un chatbot general responde con lo que sabe; el BI conversacional consulta tus datos en el momento y te muestra de dónde salió cada número.
¿Sirve para equipos sin analistas?
Sí: es uno de sus usos principales. Igual conviene que alguien defina las métricas clave una vez, para que todos usen las mismas.
Términos relacionados
- Texto a SQL
Texto a SQL (en inglés, text-to-SQL) es la técnica que convierte una pregunta escrita en lenguaje natural, como «¿cuánto vendimos en septiembre?», en una consulta SQL que se ejecuta sobre una base de datos. Hoy se hace con modelos de lenguaje que leen el esquema de la base y escriben la consulta.
- Capa semántica
Una capa semántica es un conjunto de definiciones de negocio (métricas, dimensiones y relaciones) que traduce las tablas de una base de datos a conceptos como «ventas netas» o «cliente activo». Sirve para que cada consulta, tablero o asistente de IA calcule esos conceptos de la misma manera.
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